تقدّم هذه الدورة المسجّلة محتوى تطبيقيًا متقدمًا في التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات باستخدام برنامجي SPSS وR، موجهًا للباحثين وطلبة الدكتوراه الراغبين في توسيع أدواتهم التحليلية. في الحصة الأولى، تم شرح تحليل المركبات الرئيسية (ACP) لفهم بنية البيانات وتقليل الأبعاد بطريقة علمية. في الحصة الثانية، تناولت الدورة التحليل العاملي التناظري أو تحليل التوفيقات (AFC) الذي يُستخدم لدراسة العلاقات بين المتغيرات النوعية، إضافة إلى التحليل العنقودي الهرمي (CAH) لتصنيف الملاحظات ضمن مجموعات متجانسة. أما الحصة الثالثة، فقد خصصت للتحليل العاملي التناظري المتعدد (AFCM) الذي يُستخدم في الحالات متعددة الجداول، والتحليل العاملي التمييزي (AFD) الذي يساعد في التمييز بين المجموعات بناءً على متغيرات محددة. تزوّد هذه الدورة المشاركين بالقدرة على تطبيق هذه الأساليب بدقة وتفسير نتائجها بطريقة علمية، مما يعزز جودة التحليل في الدراسات الأكاديمية المتقدمة.